行學(xué)習(xí)，你得讓它看成千上萬張菠蘿的圖片才行。不過，這個事實(shí)或許從今年開始改變了。一篇人工智能論文今年登上了《科學(xué)》雜志的封面，為人們帶來了人工智能領(lǐng)域的一個重大突破：三名分別來自麻省理工學(xué)院、紐約大學(xué)和多倫多大學(xué)的研究者開發(fā)了一個「只看一眼就會寫字」的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。
三位研究者采用的方法是「貝葉斯程序?qū)W習(xí)」（BPL，Bayesian Program Learning），能讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對人類認(rèn)知進(jìn)行很好的模擬。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練，而這種方法只需要一個粗略的模型，然后使用推理算法來分析案例，補(bǔ)充模型的細(xì)節(jié)。
劍橋大學(xué)的信息工程教授Zoubin Ghahramani說：「我認(rèn)為這對人工智能、認(rèn)知科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)是一個重大的貢獻(xiàn)?！苟鄠惗啻髮W(xué)和谷歌的人工智能先驅(qū)Geoffrey Hinton說這個研究「令人印象非常深刻」。
10. 谷歌量子計(jì)算機(jī)的「重大進(jìn)步」
人工智能的發(fā)展離不開高性能計(jì)算尤其是量子計(jì)算機(jī)研究突破，谷歌在量子計(jì)算機(jī)研究領(lǐng)域取得重要進(jìn)展。谷歌在一篇論文中指出：「在一個特定的、精心設(shè)計(jì)的概念證明問題上，我們比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度快1億倍。」
據(jù)了解，2013年，谷歌從加拿大本拿比的D-Wave公司購買了一臺量子計(jì)算機(jī)。D-Wave是唯一一家銷售此類設(shè)備的公司，他們的產(chǎn)品在學(xué)術(shù)界飽受爭議。此前他們曾聲稱自己的計(jì)算速度更快，但遭到了質(zhì)疑?，F(xiàn)在，谷歌發(fā)布了D-Wave迄今為止最強(qiáng)大的結(jié)果，顯示出1億倍的速度提升。
不過，該論文的結(jié)果受到諸多質(zhì)疑。瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的Matthias Troyer說:「你需要仔細(xì)讀一讀文章，」「它只是在某些特定的問題上比某些特定的傳統(tǒng)算法快108倍，而這些問題的設(shè)計(jì)初衷就是對普通算法很難，對D-Wave很簡單?！筂atthias Troyer進(jìn)一步指出，對模擬退火算法進(jìn)行一下改進(jìn)，就能把D-Wave的優(yōu)勢降到100倍，而另一些更加復(fù)雜的算法在普通PC上運(yùn)行時(shí)甚至能比D-Wave更快。麻省理工學(xué)院的Scott Aaronson說：「這肯定是迄今為止對D-Wave的能力最令人印象深刻的證明。但是，D-Wave是否真能取得我所認(rèn)為的『真正的量子提速』，目前還完全不清楚?！?/p>