(6)管理風(fēng)險。指在客制化產(chǎn)品開發(fā)過程中,由于管理失誤而導(dǎo)致產(chǎn)品開發(fā)失敗的可能性。如組織協(xié)調(diào)不力、其他部門配合不好、高層領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注不夠、調(diào)研不充分、市場信息失真、市場定位不準、營銷組合失誤、風(fēng)險決策機制不健全、研發(fā)過程不協(xié)調(diào)等。
同時應(yīng)該清醒地認識到,風(fēng)險識別不是一次性行為,而應(yīng)有規(guī)律的穿整個項目中。所以在項目進行的過程中可能會增減風(fēng)險因素,或者是變化風(fēng)險因素的權(quán)重。
2 客制化產(chǎn)品開發(fā)風(fēng)險的模糊評價模型及數(shù)據(jù)分析
在此過程中,企業(yè)首先要確認盡可能多的風(fēng)險因素,按照各個風(fēng)險因素對項目的影響大小做出權(quán)重分析,以次為基礎(chǔ)來進行后期的風(fēng)險模糊評價模型及數(shù)據(jù)分析。接下來,按照該思路做以下數(shù)據(jù)分析。
2·1建立風(fēng)險因素集
影響客制化產(chǎn)品開發(fā)風(fēng)險的因素構(gòu)成的集合,稱為因素集。通過項目小組以及專家討論,將最可能產(chǎn)生的風(fēng)險因素列舉出來,用U表示該集合:U={u1,u2…,un},其中ui表示第i個影響因素,n為因素的個數(shù)。
這些因素,通常都具有不同程度的模糊性。在此,可定義:U={u1,u2,u3,u4,u5,u6},其中u1代表技術(shù)風(fēng)險;u2代表客戶風(fēng)險;u3代表資金風(fēng)險;u4代表環(huán)境風(fēng)險;u5代表生產(chǎn)風(fēng)險;u6代表管理風(fēng)險。
2·2 建立權(quán)重集
通常情況下,各個風(fēng)險因素的重要程度是不同的,對重要的因素和不太重要的因素要分別對待,將他們按照實際狀況分類整理。為了反映各因素的重要程度,對每個因素應(yīng)賦予一定的權(quán)重,建立起對應(yīng)于U的權(quán)重集X:X={x1,x2,…,xn};并滿足∑ni=1xi=1。比如可以通過向項目小組成員或者公司的技術(shù)、營銷、財務(wù)、生產(chǎn)等方面的專家進行問卷調(diào)查等方式得到他們對反映客制化產(chǎn)品開發(fā)風(fēng)險的六個因素的權(quán)重分別為20%、30%、20%、10%、15%、5%,那么,對應(yīng)于U的權(quán)重X可記為:X={0·2,0·3,0·2,0·1,0·15,0·05},權(quán)重集反映了各個項目基于現(xiàn)有的條件和環(huán)境下各個風(fēng)險因素的重要程度。
2·3建立評價集
評價集是評價者對評價對象可能做出的各種總的評價結(jié)果組成的集合。用Y表示:Y={y1,y2,…,ym},其中代表第j個評價結(jié)果,m為總的評價結(jié)果數(shù)。對新產(chǎn)品開發(fā)風(fēng)險評價時,評價集按照風(fēng)險發(fā)生概率從大到小模糊定性可設(shè)為:Y={大,較大,中,較小,小}
2·4進行單因素模糊評價
單獨從一個因素出發(fā)進行評價,以確定評價對象對評價集Y的隸屬程度,稱為單因素模糊評價,設(shè)取因素集U中的第i個因素ui進行評價,對評價集Y中第j個元素yj的隸屬度為rij,則對的單因素評價可得到模糊集Ri={ri1,ri2,…,rim}。
對所有單因素都分別進行評價后。
2·5進行模糊數(shù)據(jù)綜合評價
單因素模糊評價僅反映一個因素對評價對象的影響,這是不夠完全的。目的在于綜合考慮所有因素的影響,得出更合理的評價結(jié)果,這就要進行模糊綜合評價。模糊綜合評價的數(shù)學(xué)模型可表為Z=X0R,Z中的數(shù)字是按照以下方式得到的:它是將X中X={0·2,0·3,0·2,0·1,0·15,0·05},從左到右每個數(shù)與R中第j列(j=1,2,3,4,5)從上到下相對應(yīng)位置的數(shù)相比較取小者,得到6個數(shù),然后再取這6個數(shù)中最大者作為Z中第j個數(shù)。可以得出新產(chǎn)品開發(fā)風(fēng)險的評估結(jié)果為:Z=(0·3,0·2,0·2,0·25,0·15)對Z進行歸一化處理,各項數(shù)字相加得到0·3+0·2+0·2+0·25+0·15=1·1進一步做數(shù)據(jù)處理得到Z'=0·31·1,0·21·1,0·21·1,0·251·1,0·151·1= (0·27,0·18,0·18,0·23,