比較，以供風(fēng)險(xiǎn)管理作為決策參考。
2 風(fēng)險(xiǎn)管理輔助工具的開發(fā)
2.1 工具的主要功能
基于上述相關(guān)功能需求， 本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)名為RiskManager 的軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理輔助工具。應(yīng)用RiskManager 進(jìn)行項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí)，一般可以遵循以下步驟：
(1)進(jìn)行元素信息登記;
(2)進(jìn)行加工單元信息的登記，建立、審核加工單元關(guān)系網(wǎng)絡(luò);
(3)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)源信息登記;
(4)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)影響分析與預(yù)測;
(5)根據(jù)項(xiàng)目進(jìn)展或風(fēng)險(xiǎn)情況的變化，隨時(shí)對(duì)信息進(jìn)行調(diào)整和重新分析。
2.2 工具的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
RiskManager 基于Microsoft.NET Framework2.0 平臺(tái)開發(fā)實(shí)現(xiàn)，采用C#作為編程語言。軟件采用客戶機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)形式，基于角色權(quán)限控制對(duì)用戶操作范圍進(jìn)行管理，其中，圖形界面的開發(fā)主要采用Microsoft.NET 框架下的GDI+技術(shù)，并支持XML 格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出。
實(shí)踐和相關(guān)工作本文方法延續(xù)了前人用風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生損失和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率來描述風(fēng)險(xiǎn)暴露值的思想。RiskManager 工具已初步應(yīng)用在實(shí)際項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管理工作中。
在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，將完整項(xiàng)目分解為加工單元，以降低復(fù)雜度的方法具有可行性，在相同網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量規(guī)模下，其結(jié)構(gòu)比貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法易于建立和維護(hù)。利用該方法可以在復(fù)雜項(xiàng)目中快速計(jì)算和觀察風(fēng)險(xiǎn)影響的估算數(shù)據(jù)。
在元素成功概率的遞推計(jì)算方面，本文方法與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)分析方法的明顯不同在于：
(1)本文方法采用概率加法和乘法公式的自由組合計(jì)算公式來組織元素間的概率遞推關(guān)系，而不使用貝葉斯公式，計(jì)算中不需要輸入條件概率分布的真值表，因此，很大程度上降低了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的維護(hù)難度。
例如，針對(duì)50 個(gè)元素節(jié)點(diǎn)，若按每個(gè)元素有4 個(gè)前驅(qū)父節(jié)點(diǎn)來計(jì)算，則本文方法需要輸入50 組概率即可，而貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法至少需要50×24=800 組。本文方法在建模時(shí)不需要考慮全局所有元素節(jié)點(diǎn)的條件獨(dú)立性問題，在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法中則必須考慮該問題。
(2)本文方法可以得到基于元素和基于過程(即加工單元)的2 套拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，基于加工單元的拓?fù)鋱D對(duì)于復(fù)雜項(xiàng)目來說，更容易理解且便于溝通和實(shí)用，而貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法僅能得到一種基于節(jié)點(diǎn)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
在元素成功概率的遞推計(jì)算方面，本文方法與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)分析方法的明顯不同在于：(1)本文方法采用概率加法和乘法公式的自由組合計(jì)算公式來組織元素間的概率遞推關(guān)系，而不使用貝葉斯公式，計(jì)算中不需要輸入條件概率分布的真值表，因此，很大程度上降低了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的維護(hù)難度。例如，針對(duì)50 個(gè)元素節(jié)點(diǎn)，若按每個(gè)元素有4 個(gè)前驅(qū)父節(jié)點(diǎn)來計(jì)算，則本文方法需要輸入50 組概率即可，而貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法至少需要50×24=800 組。
本文方法在建模時(shí)不需要考慮全局所有元素節(jié)點(diǎn)的條件獨(dú)立性問題，在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法中則必須考慮該問題。(2)本文方法可以得到基于元素和基于過程(即加工單元)的2 套拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，基于加工單元的拓?fù)鋱D對(duì)于復(fù)雜項(xiàng)目來說，更容易理解且便于溝通和實(shí)用，而貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法僅能得到一種基于節(jié)點(diǎn)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
3 、各項(xiàng)目的部分實(shí)踐數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
其資金規(guī)模都在50 萬~80 萬人民幣之間，前2 個(gè)是商業(yè)網(wǎng)站建設(shè)項(xiàng)目，另一個(gè)是金融行業(yè)專用軟件項(xiàng)目。項(xiàng)目A 作為對(duì)照，未使用此工具，項(xiàng)目B 和項(xiàng)目C 使用此工具后，風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管數(shù)量有所增加，但風(fēng)險(xiǎn)信息維護(hù)和溝通效率得到明顯加強(qiáng)。實(shí)踐結(jié)果表明，RiskManager 工具能把風(fēng)險(xiǎn)影響較直觀地顯示出來，
具有計(jì)算快速和調(diào)整便利靈活的優(yōu)勢，有利于項(xiàng)目干系人之間的風(fēng)險(xiǎn)管理信息溝通。該工具有助于風(fēng)險(xiǎn)影響估算、風(fēng)險(xiǎn)分析的經(jīng)驗(yàn)積累和輔助風(fēng)險(xiǎn)管理者的決策。
4 結(jié)束語
本文提出一種基于軟件過程的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理輔助工具。其中，加工單元設(shè)計(jì)的細(xì)粒度判斷以及元素成功概率的設(shè)取必須由經(jīng)驗(yàn)豐富的使用者來執(zhí)行，以獲得良好的風(fēng)險(xiǎn)管理效果。下一步工作將從操作便利性和數(shù)據(jù)挖掘深入兩方面著手，繼續(xù)完善工具的開發(fā)，并計(jì)劃將元素成功概率細(xì)化到項(xiàng)目范圍、進(jìn)度、質(zhì)量等其他維度。