計分析的弊病，同時所收集和整理的數(shù)據(jù)及其應(yīng)用必須有助于形成理論上可站得住腳的科學(xué)概念(Callon, Law, Rip, 1986)。
以行為人網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ)，人們根據(jù)行為人網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)問題結(jié)構(gòu)以及問題網(wǎng)絡(luò)的交互關(guān)系(Callon et al., 1986)，提議以共語技術(shù)繪制科學(xué)的動態(tài)發(fā)展和變化。理解科學(xué)動態(tài)變化的最可行的方式是對當(dāng)今社會的科學(xué)力量進(jìn)行透徹考慮?！靶袨槿司W(wǎng)絡(luò)”是共語技術(shù)繪制科學(xué)動態(tài)變化圖的理論基礎(chǔ)。實驗室和文獻(xiàn)被視為是科學(xué)家改變世界的兩大有利工具?？茖W(xué)家在實驗室內(nèi)構(gòu)筑復(fù)雜的世界并付諸于筆端(Latour, 1987)?？茖W(xué)家對文字十分重視。因為他們不僅通過文字發(fā)表其在實驗室構(gòu)筑的世界，并且以文字形式構(gòu)筑世界并博得其他人的認(rèn)同。雖然科學(xué)無法簡單地歸結(jié)為文字，但是文字仍然是人們研究世界在實驗室內(nèi)如何被創(chuàng)造、如何被轉(zhuǎn)變的重要基礎(chǔ)和信息源泉。因此，可通過研究文字（而非各行為人的行動）來繪制科學(xué)的動態(tài)變化。
共語分析試圖通過根據(jù)一對或幾對詞語一起出現(xiàn)的頻率，直接從文章的主題內(nèi)容中提取科學(xué)課題并探究各課題之間的聯(lián)系。這使得我們可以客觀地研究各行為人，并洞察科學(xué)動態(tài)的發(fā)展和變化，而無需將之簡單歸結(jié)為內(nèi)部或外部因素(Callon et al., 1986b)?？傮w而言，共語分析考慮因行為人策略產(chǎn)生的科學(xué)動態(tài)發(fā)展。一個主題領(lǐng)域內(nèi)容的變化是多個個人策略共同作用的結(jié)果。這種技術(shù)原則上應(yīng)能使我們識別各行為人并解釋總體的動態(tài)變化(Callon et al., 1991)。
2.2 共語分析方法
共語分析作為一種內(nèi)容分析技術(shù)，根據(jù)一對或幾對詞語(例如：詞語或名詞短語)在文章內(nèi)成對出現(xiàn)的規(guī)律，確定文章所闡述主題領(lǐng)域概念之間的關(guān)系。以詞語成對出現(xiàn)頻率為基礎(chǔ)的各項指數(shù)，例如包容指數(shù)和近似指數(shù)，可被用以衡量各詞語之間的關(guān)系緊密程度。根據(jù)這些指數(shù)，詞語被歸集分類并在網(wǎng)絡(luò)圖內(nèi)顯示。例如，包容圖被用以突出一個領(lǐng)域內(nèi)的中心主題，而近似圖被用以揭示中心主題背后的各項次要概念之間的聯(lián)系。其他一些指數(shù)，例如：以密度和向心性為基礎(chǔ)的指數(shù)，被用以評估每個圖形的形狀，顯示每個領(lǐng)域向心結(jié)構(gòu)的程度以及每個區(qū)域?qū)ζ渌麉^(qū)域的主輔關(guān)系。通過對不同時期的網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行比較，可發(fā)現(xiàn)科學(xué)的動態(tài)變化規(guī)律。共語分析技術(shù)最初是由the Centre de Sociologie de l’Innovation of the Ecole Nationale Superieure des Mines of Paris與法國the CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique)在20世紀(jì)80年代提出的，當(dāng)時被稱做“LEXIMAPPE”。二十年來，該技術(shù)已被用以繪制幾個研究領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展和變化規(guī)律。
許多實例(Turner & Callon, 1986; Callon, 1986; Courtial & Law, 1989; Law & Whittaker, 1992; Coulter et al., 1998)表明，在探究科學(xué)研究領(lǐng)域之間的關(guān)系以及揭示其他平時很難發(fā)現(xiàn)的重要關(guān)聯(lián)關(guān)系方面，共語分析是具有很大潛力的。共語分析是一種強大的工具，有了這種工具，我們就可以跟蹤并繪制一個社會認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和演化(Bauin, 1986)。為此，它是一種發(fā)掘知識的重要方法。
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