知識管理部門如何擴大研發(fā)知識累積分享的功效

當(dāng)知識管理系統(tǒng)開始啟用時，代表企業(yè)知識管理的工作正式展開，知識管理部門必須承擔(dān)起重責(zé)大任，引導(dǎo)企業(yè)成為學(xué)習(xí)型組織，提升知識競爭力，在這個階段知識管理部門工作方向如下：

1 養(yǎng)成人員產(chǎn)生及運用知識的習(xí)慣

培養(yǎng)產(chǎn)生及運用知識的習(xí)慣，最快方法就是從身邊做起，透過系統(tǒng)功能，人員可以在工作當(dāng)中，隨時到網(wǎng)站上尋找最新相關(guān)信息，此外也可隨時將工作成果或知識放入系統(tǒng)，此時系統(tǒng)工具是否便利將影響人員使用系統(tǒng)提升工作效率的意愿。

人員產(chǎn)生及使用知識的頻率隨時可以由系統(tǒng)功能顯示出來，有助于進(jìn)一步探索人員未使用知識的原因，并引導(dǎo)人員行為，此外所有上傳數(shù)據(jù)都會透過系統(tǒng)供公司全體使用如此可提高信息使用率，同時消除死角，避免若干需求者不曉得有數(shù)據(jù)可用。

系統(tǒng)雖然可提供有效工具，協(xié)助管理者透過績效衡量手法促成知識產(chǎn)生與分享，然而對人員而言，產(chǎn)生知識畢竟是份消耗時間的工作，特別是許多人會認(rèn)為是額外的工作，用管理方式要求人員依規(guī)定產(chǎn)生相關(guān)知識，效果終究有限；知識管理部門應(yīng)多多分享人員使用知識提高工作成效的經(jīng)驗，同時設(shè)法獎勵產(chǎn)生知識人員，養(yǎng)成人員主運積極的態(tài)度。

2 知識整理與正確歸類

隨著知識產(chǎn)出量增加，知識管理部門應(yīng)加強知識整理工作，當(dāng)知識使用率提高時，就會開始出現(xiàn)數(shù)據(jù)夾增加與數(shù)據(jù)放錯位置的現(xiàn)象，由于檔案正確歸類才能提高溝通效率，減少人員找數(shù)據(jù)所花的時間，知識管理部門必須持續(xù)分析“誰是知識產(chǎn)生者”、“誰會用到這項知識”，以減輕系統(tǒng)流量增加帶來的混亂現(xiàn)象。

3 建立經(jīng)驗傳承模式，提升解決問題能力

知識管理系統(tǒng)同時提供留言板及討論區(qū)等功能，除了加強人員交流外，也希望能建立經(jīng)驗傳承機制，畢竟知識是死的，當(dāng)人員遇到困難，使用系統(tǒng)提供的知識仍無法解決時，可以透過討論區(qū)向高手請教，此時知識管理部門的工作，在于運用適當(dāng)獎勵方法，引導(dǎo)高手來解答疑難，同時知識管理部門也應(yīng)評估人員專長及等級（建立能力模型Competency Model）確定不同問題的解答者，以結(jié)構(gòu)方式建立經(jīng)驗傳承模式，進(jìn)而提升整體工作人員解決問題的能力。

4 建立員工與公司的互信關(guān)系

透過知識管理系統(tǒng)，各類型人員將工作成果及知識拿出來分享，也運用他人知識解決問題，同時互相交換意見，產(chǎn)生集體學(xué)習(xí)效果，此時除了人員解決工作上問題能力提升之外，也會思考其他問題例如針對公司內(nèi)部不合理現(xiàn)象提出質(zhì)疑或討論，此時知識管理部門必須進(jìn)一步思索企業(yè)推行知識管理的目的以及知識管理對企業(yè)文化的沖擊。

在傳統(tǒng)企業(yè)文化中，意見太多的是員工常被視為麻煩制造者，然而知識管理推行強調(diào)的是知識的提供與分享，任何形式的打壓都會破壞彼此信任關(guān)系，甚至造成沒有人愿意將自己的專業(yè)知識與其他人分享，之前推動知識管理的努力可能會化為烏有，把握公司體制與自由思潮之間的平衡，將成為知識管理部門的挑戰(zhàn)。

5 研發(fā)單位與人員績效管理

知識管理系統(tǒng)與活動推行一段時間之后，企業(yè)應(yīng)能察覺什么樣的知識活動以及哪些知識項目對公司是有益的，此時知識管理部門應(yīng)當(dāng)對人員知識活動內(nèi)容予以適當(dāng)調(diào)整。

另一方在新鮮感消失后，為了讓人員能持續(xù)積極從事知識性工作，應(yīng)將知識活動成果正式納入績效獎勵制度之一，知識管理部門應(yīng)當(dāng)思考下列問題：

---什么樣的知識成果對公司有益？
---全體與個人的知識工作目標(biāo)是什么？
---表現(xiàn)良好的部門或個人如何獎勵？
---如何明確評估個人對公司問題的解決與客戶滿意的貢獻(xiàn)？

知識力分析

在導(dǎo)入與使用知識管理系統(tǒng)后，企業(yè)知識分析重點從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)到信息與知識，同時開始評估知識活動成果對產(chǎn)品開發(fā)作業(yè)的影響，首先在知識資產(chǎn)與產(chǎn)

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