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人工智能全球賽:中國(guó)“智能+”要沖浪還缺百萬人才

2019/3/26 10:40:14 |  3162次閱讀 |  來源:第一財(cái)經(jīng)   【已有0條評(píng)論】發(fā)表評(píng)論

于人工智能的投資開始變得謹(jǐn)慎。目前在行業(yè)上,也開始從線上走向線下,其中制造業(yè)就是典型。

“勞動(dòng)力成本上升、企業(yè)生產(chǎn)效率不高的情況下,AI可以發(fā)揮很好作用。而制造業(yè)相對(duì)復(fù)雜,所以這是一個(gè)單點(diǎn)突破的過程,比較典型的就是圖像識(shí)別的應(yīng)用,比如質(zhì)檢的準(zhǔn)確性甚至可以超過人的處理水平?!眳桥箨?yáng)分析說。同時(shí)他認(rèn)為,未來醫(yī)療和教育這種公共服務(wù)領(lǐng)域的突破更有潛能,因?yàn)锳I可以解決優(yōu)質(zhì)資源分布不均的問題,并能激發(fā)這種公共服務(wù)的數(shù)據(jù)潛能。

而硅谷的頂級(jí)風(fēng)險(xiǎn)投資公司安德森·霍洛維茨基金(Andreessen Horowitz)的合伙人弗蘭克·陳(Frank Chen)曾撰文表示,投資者很快就不必專門尋找人工智能初創(chuàng)公司來進(jìn)行投資,因?yàn)樗谐鮿?chuàng)公司都以某種形式使用著人工智能技術(shù)。換句話說,再過幾年,沒有AI,將是不可想象的。

中國(guó)在應(yīng)用層占主導(dǎo)

從層次上劃分,AI主要有基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三層。歐美國(guó)家在基礎(chǔ)層起步早、投入大,中國(guó)則是在應(yīng)用層和技術(shù)層涌現(xiàn)出諸多公司。

上述報(bào)告顯示,亞太地區(qū)采用AI技術(shù)企業(yè)的數(shù)量是北美地區(qū)公司的兩倍。其中,中國(guó)公司引領(lǐng)亞太AI,北京、上海、廣東以及浙江和江蘇是主要的聚集地。

和歐美比較,中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展異同也十分明晰。

商湯科技香港公司總經(jīng)理尚海龍對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示,中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展更注重落地應(yīng)用,同時(shí)也在不斷提升對(duì)基礎(chǔ)研究的加強(qiáng),以及對(duì)原創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建。

而應(yīng)用場(chǎng)景的落地對(duì)于原創(chuàng)基礎(chǔ)研究、平臺(tái)搭建的牽引作用也不容小覷。龐大的市場(chǎng)應(yīng)用激發(fā)和倒推基礎(chǔ)層,這是中國(guó)區(qū)別于歐美AI產(chǎn)業(yè)的最大特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院去年年底發(fā)布的《人工智能發(fā)展白皮書——產(chǎn)業(yè)應(yīng)用篇》,從產(chǎn)業(yè)規(guī)???,2017年國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237.4億元,相較于2016年增長(zhǎng)67%。其中以生物識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等技術(shù)為核心的計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)規(guī)模最大,占比34.9%,達(dá)到82.8億元。

此外,中國(guó)的產(chǎn)業(yè)政策和資金支持也是AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的主動(dòng)力。

不論是今年的政府工作報(bào)告中首次提到的“智能+”,還是中央深改委19日審議通過的《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》,以及2017年底的工信部《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》,都賦予了AI+傳統(tǒng)行業(yè)更多可能。

王延峰說,中國(guó)的“互聯(lián)網(wǎng)+”提了4年,而新一輪的“智能+”,是產(chǎn)業(yè)的自然遞進(jìn)和提升。“‘互聯(lián)網(wǎng)+’解決了數(shù)據(jù),而AI的核心就是數(shù)據(jù)算法算力,數(shù)據(jù)發(fā)展程度不夠是做不到智能化的。如今經(jīng)過幾年發(fā)展,數(shù)字化進(jìn)程又提升了一步,所以可以跟人工智能結(jié)合產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)?!彼A(yù)計(jì),未來的3~5年,“智能+”傳統(tǒng)行業(yè)會(huì)有明顯的深度融合。

國(guó)內(nèi)難尋高端人才

行業(yè)熱度持續(xù),更需要人才的助力。

2018年10月,在第二十屆中國(guó)機(jī)器人及人工智能大賽上,小觀眾被進(jìn)行擊劍比賽的仿人機(jī)器人吸引。新華社圖

2018年10月,在第二十屆中國(guó)機(jī)器人及人工智能大賽上,小觀眾被進(jìn)行擊劍比賽的仿人機(jī)器人吸引。新華社圖

當(dāng)記者打開某求職軟件,輸入AI工程師的關(guān)鍵詞搜索,多個(gè)月薪2萬~4萬元的職位推薦立即出現(xiàn),涵蓋一百人以內(nèi)的初創(chuàng)公司,以及上萬人的國(guó)企、民企。這一數(shù)據(jù),也反映了如今人工智能人才市場(chǎng)的現(xiàn)狀。

報(bào)告指出,雖然AI人才庫(kù)很小,但是AI領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨笤?4個(gè)月內(nèi)翻了一番。

此外,在騰訊此前發(fā)布的人工智能白皮書中,中國(guó)期望在AI領(lǐng)域工作的求職者也以每年翻倍的速度迅猛增長(zhǎng),特別是偏基礎(chǔ)層面的AI職位,如算法工程師,供應(yīng)增幅達(dá)到150%以上。

長(zhǎng)期跟蹤AI產(chǎn)業(yè)的騰訊研究院研

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