論方面，自己的NLP技術(shù)的表現(xiàn)已經(jīng)跟專業(yè)的書記員無異（或者更好）了。Google最近演示的數(shù)字助理Duplex，能夠通過自然對話的體驗完成特定的任務(wù)——比方說跟人以自有對話的形式安排會議或者約會。
數(shù)字助理變得越來越智能化，語境化和主動。
在不遠的將來的一定時候，你的數(shù)字助理將會自然地做出響應(yīng)，以對話的模式進行，可能還會有跟你的性格和當(dāng)前情緒狀態(tài)相匹配的風(fēng)格、態(tài)度以及幽默感。
數(shù)字助理在不斷學(xué)習(xí)——利用跟用戶的每一次互動來學(xué)習(xí)——并且能更好地跟用戶明確指定或者隱含表明的喜好匹配。到了一定時候，DA會通過無縫利用對用戶的熟悉，來自用戶環(huán)境的信號以及全球趨勢和動態(tài)來主動和自動響應(yīng)。
應(yīng)用與影響
AI已經(jīng)在很多方面影響著我們的社會經(jīng)濟體系。我們已經(jīng)進入到市場、商業(yè)、教育、政府以及社會福利體系急劇變革的階段——這些作為之呢過技術(shù)和自動化的結(jié)果很快都會被重塑。人工智能的大規(guī)模采用將從根本上改變一切行業(yè)——就像以下概括那樣。
交通已經(jīng)處在變革模式——全自動汽車很快就會變成現(xiàn)實——而且還會變得更加安全，更有效率和效能。無人卡車，智能容器，無人的士以及智能城市，這些只是交通業(yè)即將到來的現(xiàn)實的例子之一。
交通AI將會推動大規(guī)模改變，不僅是車輛的改變，而且也包括整個神態(tài)體系——從的士服務(wù)，到電子商務(wù)，乃至于包裹運送服務(wù)。
消費者習(xí)慣會受到嚴重影響，將從擁有汽車轉(zhuǎn)為按需消費汽車服務(wù)。
車輛即服務(wù)的成本會顯著降低，因為運營服務(wù)的公司把汽車的利用率提到了很高的程度以及其他因素。
整個由無人車組成的交通網(wǎng)絡(luò)會通過AI算法進行協(xié)調(diào)，從而最好地、實時按需地適應(yīng)交通等情況。這將改變?nèi)藗兊耐ㄇ诜绞揭约俺鞘袛U張和發(fā)展的模式。比方說無人車推動的更廉價、更快速交通時代的到來，可能會觸發(fā)去都市化的趨勢——尤其是如果你考慮到在無人車上度過的時間可以充分利用來進行現(xiàn)代辦公的話。
電子商務(wù)：因為先進的、AI驅(qū)動的個性化，動態(tài)定價以及出價生成，消費者體驗會變得更加智能。
履約中心會變成自動化——機器人自己會在里面拾取產(chǎn)品，履行客戶訂單——甚至在某些情況下以自動化的方式進行。無人機及/或無人車在送貨流程的最后一個環(huán)節(jié)也能扮演一定的角色。由于中心化智能會協(xié)調(diào)整個過程，典型的銷售處理、渠道、實體店網(wǎng)絡(luò)正變得越來越不重要——從而顛覆了這個行業(yè)。
需要大量數(shù)據(jù)處理和內(nèi)容處理的金融服務(wù)，保險以及其他板塊也將受益于AI。
金融機構(gòu)會將大量的流程自動化，比如交易驗證、欺詐識別、股票交易、推薦和顧問服務(wù)等等。
保險公司會利用大量數(shù)據(jù)以及預(yù)測性和機器學(xué)習(xí)技術(shù)來進行更好的風(fēng)險評估。因此，它們更有可能提供更好的產(chǎn)品，匹配特定客戶的確切需求。汽車保險公司也會受到智能無人車的顯著影響。
國家與市民服務(wù)：人工智能對于消除官僚主義、改善市民服務(wù)，治理與社會計劃等都有巨大影響。
法律服務(wù)：甚至更多建立在牢固關(guān)系基礎(chǔ)之上的職業(yè)也會為AI所重新定義：在法律背景下典型的支持服務(wù)，文書檔案處理、分類、發(fā)現(xiàn)、摘要、比較以及知識管理等，這些任務(wù)都是AI代理已經(jīng)擅長的。
產(chǎn)品開發(fā)：AI引入的新能力改變了典型的產(chǎn)品（虛擬和實體產(chǎn)品）開發(fā)流程。隨著先進認知技術(shù)以及低成本集成場景的普及，AI驅(qū)動的創(chuàng)新機會正呈指數(shù)式增長。
商業(yè)認知API和云令軟件開發(fā)者開發(fā)有先進AI能力支撐的認知應(yīng)用變得容易。實體產(chǎn)品制造流程也受益于AI驅(qū)動的產(chǎn)品線、質(zhì)控系統(tǒng)以及持續(xù)改進流程。