編者按：人工智能是當(dāng)今最熱門的技術(shù)之一，當(dāng)然，也是經(jīng)常被過度使用甚至濫用的技術(shù)之一。所以我們需要對(duì)其有正確的認(rèn)識(shí)和態(tài)度。AI如何影響我們的世界？其中會(huì)存在哪些風(fēng)險(xiǎn)？如何才能做好應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備？George Krasadakis提供了他的看法。
媒體既喜歡AI的成功故事，又喜歡“人工智能推動(dòng)的烏托邦：機(jī)器取代人類工人，AI超越人類智能，機(jī)器人控制一切等等”。
但是如果你在看看這些炒作之外，就會(huì)意識(shí)到一場真正的革命正在進(jìn)行。要想理解AI的潛能，只需要看看最近在深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的基站以及在計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用即可。
現(xiàn)在正在出現(xiàn)大規(guī)模的顛覆——在多項(xiàng)技術(shù)結(jié)合的推動(dòng)下，機(jī)器可以利用大姑媽數(shù)據(jù)并且執(zhí)行認(rèn)知功能。
AI正在改變我們的世界，其影響是非常巨大的：會(huì)改變我們的工作、生活、協(xié)作以及作為社會(huì)的決策和行動(dòng)方式。
什么是AI
人工智能可以定義為“讓系統(tǒng)價(jià)格認(rèn)知功能與適配和學(xué)習(xí)能力封裝在一起——從而實(shí)現(xiàn)自我改進(jìn)的技術(shù)”。
AI使能的系統(tǒng)能捕捉和“理解”它們的環(huán)境，并且針對(duì)特定目標(biāo)做出優(yōu)化的、實(shí)時(shí)的決策。
作為AI的典型例子，“計(jì)算機(jī)視覺”讓系統(tǒng)通過復(fù)雜的算法（被訓(xùn)練來識(shí)別突破或者視頻當(dāng)中的各種地形、人以及對(duì)象）可以“看見”東西。
在另一個(gè)AI應(yīng)用的例子里，“自然語言處理”技術(shù)使得跟機(jī)器進(jìn)行自由形式的交互成為可能：NLP和相關(guān)技術(shù)可以“理解”自然語音并且以有意義的方式做出回應(yīng)：只要機(jī)器析取出“自然語音”請(qǐng)求的上下文，它就會(huì)合成出恰當(dāng)?shù)捻憫?yīng)，以“自然語音”的方式回應(yīng)用戶。
AI的快速發(fā)展是因?yàn)橛写罅坑嘘P(guān)人類主要活動(dòng)的數(shù)據(jù)的支撐——在線通信、社會(huì)交互，設(shè)備使用情況，搜索，內(nèi)容消費(fèi)以及IoT數(shù)據(jù)流等等。
為了弄清楚海量的各種復(fù)雜數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)借助了云計(jì)算以及特殊機(jī)器學(xué)習(xí)算法的力量。世界級(jí)的數(shù)據(jù)中心，大規(guī)模的標(biāo)簽數(shù)據(jù)被用到訓(xùn)練AI算法來執(zhí)行特定認(rèn)知功能上。
AI現(xiàn)狀
算法能“看見”
計(jì)算機(jī)能“看”的能力是一項(xiàng)令人吃驚的成就。AI支持的系統(tǒng)能“理解”一幅圖像或者一段視頻的上下文，其詳細(xì)程度給人留下了深刻印象：它們能識(shí)別許多實(shí)體——比如人，認(rèn)出不同的人、汽車、房屋、街道、樹木等等——且成功率越來越高。
只要提供一幅圖像或者一段視頻，算法就能估計(jì)出圖中的人數(shù)、其性別、年齡或者甚至情緒狀態(tài)等額外屬性。
你只需要提交一張家庭照片給某一項(xiàng)商用識(shí)別服務(wù)，在毫秒之內(nèi)對(duì)方就能返回識(shí)別出來的人，他們的性別，年齡以及占主導(dǎo)的情緒。照片里面的東西也能識(shí)別——比方說，AI能識(shí)別出汽車及其制造商和型號(hào)；然后打上標(biāo)簽用于改進(jìn)搜分組以及可發(fā)現(xiàn)性。
在不久的將來，算法將可以推斷場景意味著什么——比如一場兒童聚會(huì)，一項(xiàng)體育賽事，一場商業(yè)會(huì)議或者一個(gè)人在公園閑逛等。
計(jì)算機(jī)視覺的可能應(yīng)用令人印象深刻：從能夠全方位“看清”東西，實(shí)時(shí)理解周邊環(huán)境及其動(dòng)態(tài)的無人車，到微軟的Seeing AI這樣的特殊應(yīng)用——一個(gè)幫助有視障礙的人或者盲人理解環(huán)境的力原型系統(tǒng)！
計(jì)算機(jī)視覺正在取得巨大進(jìn)展，在無人車、導(dǎo)航、機(jī)器人、模式識(shí)別、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域已經(jīng)有了大規(guī)模的應(yīng)用。AI系統(tǒng)正在不斷學(xué)習(xí)而且學(xué)得越來越快。
與“機(jī)器”的對(duì)話
只要跟Amazon Alexa、Cortana、Siri或者Google Assistant來一次簡短互動(dòng)，就足以意識(shí)到自然語言處理技術(shù)取得了巨大進(jìn)展。微軟和IBM宣布，在處理從體育到政治的討