現(xiàn)在暫時還不用但中期可能會需要的技術(shù)。
2015年加入360之前，顏水成在新加坡國立大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)機器學(xué)習(xí)與計算機視覺實驗室。那時360正在做面向高校的開發(fā)實驗室，顏水成的一個前學(xué)生申請了這個項目，無意中來360交流。在與360交流的過程中，顏水成發(fā)現(xiàn)360做智能硬件對視覺技術(shù)的需求很大，而他自己已經(jīng)在大學(xué)中做了六七年，前后已發(fā)表了近500篇文章，取得過計算機視覺旗艦競賽PASCAL VOC和ImageNet共7次冠軍或提名獎，已將服飾搜索技術(shù)成功商業(yè)化到一家大型電商平臺，“我覺得學(xué)術(shù)界的事情已經(jīng)到一個程度了。”如果一家公司對視覺和機器學(xué)習(xí)技術(shù)有需求，顏水成希望能帶領(lǐng)他的學(xué)生們一起去這家公司實現(xiàn)技術(shù)落地。
顏水成的想法是，在這家公司組建一個統(tǒng)一的人工智能團隊，為各業(yè)務(wù)提供支撐。360董事長周鴻祎也正想籌備這樣一個部門?！袄现芤恢睂夹g(shù)和產(chǎn)品方向有極強的前瞻性和敏銳度，建立AI研究院/Lab這樣的機構(gòu)，很早就在他的計劃里了，我們只是誤打誤撞撞上來了。據(jù)說恰巧我的名字在老周朋友推薦的名單里，而那時候AI還遠沒現(xiàn)在這么火爆。” 顏水成說。
回顧進入工業(yè)界的這兩年，顏水成說，以前做研究時，他們常常認為一個產(chǎn)品是否成功，關(guān)鍵看技術(shù)。但現(xiàn)在他認為，技術(shù)對于商業(yè)產(chǎn)品的成功來說，只是其中一個非常重要的維度而已。千萬不要高估自己，也不要低估身邊任何一個維度的合作者，大家在一個具體場景下相互合作，緊密配合，才能造就人工智能的未來。
對在高校中從事人工智能研究的學(xué)生，顏水成表示，不像當年寫幾篇論文就能得到很好的認可，現(xiàn)在一年有超過3000篇AI相關(guān)論文發(fā)表，做學(xué)術(shù)寫論文，質(zhì)量必須要重于數(shù)量了，需要有非常有突破性的成果才能得到認可。高校大部分無法提供足夠資源，進入工業(yè)界實習(xí)或合作，充分利用企業(yè)豐富的資源做研究會是個不錯的選擇。
新鮮有料的產(chǎn)業(yè)新聞、深入淺出的企業(yè)市場分析，輕松愉快的科技人物吐槽。
鳳凰網(wǎng)科技（ID: ifeng_tech），讓科技更性感。