，人工推薦的比重并沒(méi)有隨著算法推薦的發(fā)展而降低。今日頭條則在算法推薦的維度上，引入社交分發(fā)的維度，通過(guò)Follow訂閱的關(guān)系解決算法存在的弊端。
而百度則是通過(guò)搜索與信息流的融合，直接避免用戶進(jìn)入信息繭房。如果信息流一味的推薦你過(guò)去喜歡或者看過(guò)的東西，那么你的視野將越來(lái)越窄。在百度看來(lái)，用戶的主動(dòng)搜索明確表達(dá)了用戶的需求，加之用戶在貼吧的社群標(biāo)簽，這意味著用戶的每一次搜索，都可以幫信息流更加了解用戶的最新興趣，以及其他感興趣的內(nèi)容，在用戶感興趣的前提下，幫用戶開(kāi)拓視野。
關(guān)鍵詞三：補(bǔ)貼升級(jí)
過(guò)去有一段時(shí)間，經(jīng)常有朋友問(wèn)我內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)的這一輪補(bǔ)貼什么時(shí)候會(huì)結(jié)束。對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，原本我的答案是“補(bǔ)貼不可能常態(tài)化”，但從今年各家平臺(tái)的動(dòng)作來(lái)看，內(nèi)容補(bǔ)貼不僅短時(shí)間內(nèi)不會(huì)結(jié)束，而且很有可能常態(tài)化。
進(jìn)入11月以來(lái)，BAT、今日頭條以及微博都不約而同地升級(jí)了對(duì)作者的補(bǔ)貼。如今無(wú)論是今日頭條、騰訊，還是百度，內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者都成為自身生態(tài)不可分割的一部分，而想要讓這個(gè)生態(tài)更健康的運(yùn)轉(zhuǎn)下去，內(nèi)容創(chuàng)作者自然需要賺到更多的錢(qián)。
如今我們已進(jìn)入一個(gè)內(nèi)容過(guò)剩的時(shí)代，但真正的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容永遠(yuǎn)都是稀缺的。在今年我們明顯看到一個(gè)趨勢(shì)，那就是平臺(tái)補(bǔ)貼不再一味的講究現(xiàn)金補(bǔ)貼和流量扶持，而是更多的強(qiáng)調(diào)內(nèi)容創(chuàng)作者本身影響力的構(gòu)建。
在不久前的頭條號(hào)大會(huì)上，今日頭條CEO張一鳴宣布推出新的內(nèi)容扶持方案——“千人百萬(wàn)粉計(jì)劃”，即在未來(lái)1年內(nèi)，在今日頭條平臺(tái)上扶持1000個(gè)擁有一百萬(wàn)粉絲的賬號(hào)。此外，今日頭條還計(jì)劃在未來(lái)一年拿出400億流量，扶持優(yōu)質(zhì)微頭條用戶以及投入10億元簽約補(bǔ)貼悟空問(wèn)答的答主。
而在11月8日成都召開(kāi)的2017騰訊全球合作伙伴大會(huì)上，騰訊則推出“三個(gè)百億計(jì)劃”，即騰訊將會(huì)投入“100億流量、100億產(chǎn)業(yè)資源和100億元資金” 到企鵝號(hào)內(nèi)容生態(tài)當(dāng)中去，來(lái)扶持和幫助企鵝號(hào)內(nèi)容生態(tài)能夠完成新的升級(jí)。
微博則在不久后的V+峰會(huì)上，宣布明年要讓內(nèi)容創(chuàng)作者的總收入超過(guò)300億元，并提出將成立30億元聯(lián)合出品基金，深度扶持生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的MCN機(jī)構(gòu)。至于阿里大魚(yú)號(hào)雖然姍姍來(lái)遲，但其在12月中旬也宣布升級(jí)“大魚(yú)計(jì)劃”，并新增大魚(yú)潛力獎(jiǎng)金扶持新銳作者。
關(guān)鍵詞四：信息流廣告
如今國(guó)外的Facebook、Twitter，其營(yíng)收幾乎全部來(lái)自信息流廣告，搜索巨頭Google也開(kāi)始將信息流廣告作為新增收入來(lái)源。而在國(guó)內(nèi)，微博得以二次崛起同樣是因?yàn)樾畔⒘鲝V告業(yè)務(wù)。巨頭們的紛紛加碼，讓信息流廣告成為當(dāng)下最熱門(mén)的話題。
在2017年的新年演講中，百度CEO李彥宏曾強(qiáng)調(diào)：信息流是百度未來(lái)的增長(zhǎng)點(diǎn)，如今百度信息流的DAU已超過(guò)今日頭條，信息流業(yè)務(wù)以第三季度業(yè)績(jī)?yōu)榛鶞?zhǔn)的年化收入已超過(guò)10億美元；張一鳴則在年初提出150億元的年度營(yíng)收目標(biāo)；至于騰訊早已將信息流廣告當(dāng)成是游戲之外的營(yíng)收的增長(zhǎng)點(diǎn)。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展演進(jìn)，推薦本身也在變得更加智能化，更貼近于用戶真實(shí)的興趣。用戶和內(nèi)容之間不再是一種被動(dòng)的關(guān)系，而是可以有即時(shí)性的互動(dòng)。作為原生廣告的一種，信息流廣告很好的繼承了“內(nèi)容”屬性，同時(shí)又結(jié)合了大數(shù)據(jù)，在用戶瀏覽新聞或好友動(dòng)態(tài)時(shí)，根據(jù)用戶地域?qū)傩?、人口屬性、興趣屬性等主動(dòng)推送，更具備針對(duì)性。
信息流廣告與傳統(tǒng)廣告最大的區(qū)別就在于，它能以一種十分自然的方式融入用戶有意向接收的信息中，用戶觸達(dá)率極高。基于用戶興趣進(jìn)行的廣告推薦不僅沒(méi)有打擾到用戶，反而帶來(lái)了更高的轉(zhuǎn)化率，因