智能理財平臺”，而百度亦在此領域頻頻發(fā)聲，“百度超級理財機器人”呼之欲出。
創(chuàng)業(yè)公司神仙有財?shù)摹皣[天犬”人工智能理財引擎也于本周正式公測，盡管剛剛推出，
但其堪稱“豪華”的研發(fā)團隊已讓“嘯天犬”備受期待。這個團隊中包括了原摩根大通首席風險官及來自摩根士丹利的明星基金經(jīng)理，以及前IBM研究院的人工智能專家、主導發(fā)布了中國第一個機器學習平臺DTPAI的前阿里人工智能專家等。
這個引擎會通過人工智能優(yōu)選來自證券、資管、銀行、金融資產交易所等金融機構的優(yōu)質金融資產，為用戶定制個性化理財方案。
“嘯天犬”的產品經(jīng)理韋嘯，曾經(jīng)在微軟和阿里云計算工作，主導發(fā)布了中國第一個機器學習平臺DTPAI，做為一名人工智能專家，他如此評價“嘯天犬”的表現(xiàn)：“嘯天犬的表現(xiàn)已經(jīng)超過了一般的理財顧問，能比市面上其他同等FOF組合多產生1%的收益，但是在處理高風險投資方面，還需要學習。
在金融領域，運用數(shù)學模型、量化投資已經(jīng)有了幾十年的歷史，但最近計算機技術、深度學習的發(fā)展，讓人工智能理財有了長足的進步。深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和蒙特卡洛搜索樹的結合，讓阿法狗戰(zhàn)勝了李世石。在圍棋領域，有明確的規(guī)則，這些技術發(fā)揮了重要作用，但金融領域，需要學習的更多，還要有人工干預。“
韋嘯認為，算法無法完全防范欺詐，而欺詐在金融領域，恰恰是大概率事件。
最大的風險來自于中國的理財市場并不完善，金融產品透明度不夠，即便是專家，根據(jù)其公開的數(shù)據(jù)并不能給出有效的判斷。
可能就是這樣，機器學習在“有底線的人、有規(guī)則的事”面前張牙舞爪。但機器最難揣測的，是善變的人心。
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