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軟件研發(fā)項(xiàng)目管理案例分享

2015/9/25 10:45:41 |  3855次閱讀 |  來源:網(wǎng)友轉(zhuǎn)載   【已有0條評(píng)論】發(fā)表評(píng)論

   在項(xiàng)目管理培訓(xùn)中,你可能會(huì)聽到:“CMM2級(jí)企業(yè)不適合實(shí)施6sigma,應(yīng)該等到CMM4級(jí)之后,度量體系比較完善時(shí)再進(jìn)行?!倍嗄甑墓芾斫?jīng)驗(yàn)告訴我,CMM/CMMI與6sigma能夠結(jié)合,互相促進(jìn)?,F(xiàn)提供幾個(gè)典型案例,它們各具特色,在此一一分享。

一、6sigma能幫助解決軟件技術(shù)問題嗎?

   第一個(gè)項(xiàng)目項(xiàng)目名稱是《XX網(wǎng)管系統(tǒng)提高告警吞吐率》,問題是在大量告警上報(bào)時(shí),UNIX服務(wù)器的告警處理吞吐率僅為8條/秒,同時(shí)占用CPU達(dá)90%,導(dǎo)致其它模塊的操作基本上不能進(jìn)行。用戶對(duì)此非常不滿,要求我公司盡快解決此問題,提高吞吐率到至少48條/秒,而系統(tǒng)成本不能有較大幅度增加。如何解決這個(gè)問題?一個(gè)解決方案是提高硬件的配置,從而提高處理性能,但是這樣做會(huì)大大增加采購(gòu)成本,而性能并不會(huì)有極大的提升,實(shí)際上降低了產(chǎn)品的可銷性,這樣的投入收益比極不合算,此方案被拒絕。項(xiàng)目組在花了大量時(shí)間和精力,仍然尋找不到合適的解決辦法之后,想到了6sigma。大家知道,6sigma項(xiàng)目的選擇就是那些“難度大、影響力大”的問題,于是這個(gè)項(xiàng)目組的成員將此問題立項(xiàng),期待6sigma能在黑暗中帶來曙光。

除去定義與測(cè)量階段,此項(xiàng)目的分析思路是這樣的:首先是頭腦風(fēng)暴魚骨圖,羅列所有大家能想到的可能原因;然后將這些原因按照告警的邏輯處理流程組織成FMEA,進(jìn)行RPN分析,篩選出RPN值大于100的少數(shù)因素,作為潛在的關(guān)鍵因子;之后對(duì)這些潛在因子逐一試驗(yàn),進(jìn)行確認(rèn)。整個(gè)項(xiàng)目的突破就出現(xiàn)在第一個(gè)因子的試驗(yàn)中,流量增加時(shí),服務(wù)器的處理延時(shí)反而有較大的降低。這個(gè)現(xiàn)象如果沒有針對(duì)此原因的試驗(yàn),沒有這些數(shù)據(jù)是無法看到的。

分析這個(gè)現(xiàn)象的原因,難不到我們的軟件工程師,很快就得出了結(jié)論:TCP協(xié)議參數(shù)設(shè)置不當(dāng)。修改此參數(shù)后,重新做同樣的試驗(yàn),其告警吞吐率基本上與輸入流量呈線性關(guān)系增長(zhǎng),瓶頸已經(jīng)消除。這不僅僅是確認(rèn)了此因子是關(guān)鍵因子,同時(shí)也驗(yàn)證了改進(jìn)措施的有效性。另外幾個(gè)因子也是類似的,通過針對(duì)每一種可疑因子的試驗(yàn),或確認(rèn)此因子為關(guān)鍵因子,或篩選影響不大的因子;然后針對(duì)每個(gè)關(guān)鍵因子尋找技術(shù)上的解決辦法,就更不在話下了。此項(xiàng)目的成功為公司創(chuàng)造了每年166萬的收益。

   回顧這個(gè)項(xiàng)目,又應(yīng)驗(yàn)了一句老話:“解決難題經(jīng)常是99%的努力在于尋找關(guān)鍵原因所在,而修改只需要1%的努力。”6sigma本身并不提供技術(shù)解決方案,但是它的思路引導(dǎo)我們向著正確的方向邁進(jìn),而數(shù)據(jù)是保障我們方向正確的重要依據(jù)。此項(xiàng)目雖然是軟件項(xiàng)目,但是問題本身Y是可以清晰度量的,這也是它能夠適應(yīng)6sigma特色,得以成功的一個(gè)原因。

二、主觀判斷的結(jié)果有說服力嗎?

   這個(gè)案例是黑帶項(xiàng)目《降低異常代碼故障率》,它從CQ分析的主要故障類型之一:異常代碼故障率居高不下而來,這體現(xiàn)出負(fù)責(zé)人主動(dòng)從失誤中學(xué)習(xí)和進(jìn)步的精神,也給很多仍然為找不到合適項(xiàng)目的同事一個(gè)啟示:CQ庫(kù)是一個(gè)很方便的項(xiàng)目寶庫(kù)。

   此項(xiàng)目對(duì)于故障分類的測(cè)量系統(tǒng)分析,是離散數(shù)據(jù)做測(cè)量系統(tǒng)分析的典型。在研發(fā)過程中,我們經(jīng)常遇到“只可意會(huì)不可言傳”的情形,大家都是主觀判斷“拍腦袋”,這樣的分析如何具有說服力?主觀判斷不等于拍腦袋,這個(gè)項(xiàng)目可以作為參考,感覺上的東西通過制定一定的準(zhǔn)則,能夠?qū)⒋蠹业闹饔^判斷達(dá)到基本一致和準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)。以下摘自此項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的總結(jié)文章:

在確定了故障的分類規(guī)則后,對(duì)于故障進(jìn)行分類,對(duì)于同一個(gè)故障不同的研發(fā)人員分類可能出現(xiàn)不同的結(jié)果。出現(xiàn)這種問題可能是有兩個(gè)原因:

(1)故障分類的標(biāo)準(zhǔn)還不夠明確,參加故障分類的研

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