面對你的呼喊，她充耳不聞；
面對你的疑惑，她答非所問；
面對你的命令，她顛三倒四；
這就是Siri，你的“智能”語音助手！
自2011年Siri上線以來，智能語音助手已經(jīng)走過了10個年頭，但用戶對它的吐槽不絕于耳，比如有時會喚醒失敗，或者答非所問。這些問題的背后原因是什么？智能語音助手目前處于什么水平？終極形態(tài)會是怎樣？如何看待它和用戶之間的關(guān)系？
近日，搜狐科技全新直播欄目《AI十二談》首期圓滿舉行，清華大學(xué)計算機系長聘副教授、智能技術(shù)與系統(tǒng)實驗室副主任黃民烈，“小冰之父”、小冰公司CEO李笛就這些問題進行了精彩的觀點分享。
《AI十二談》是搜狐科技今年下半年重磅推出的全新欄目，將針對大家日常關(guān)心、關(guān)注的人工智能的痛點問題，邀請相關(guān)專家、企業(yè)高管組成嘉賓陣容，進行知識科普，答疑解惑。
在首期直播中，黃民烈教授分析稱，智能語音助手喚醒失敗的原因跟沒有帶出關(guān)鍵詞、算法等有關(guān)，答非所問則受到解析錯誤、匹配程度、語言等因素影響。他認為，未來智能語音助手發(fā)展的最理想的境界，就是人機協(xié)作，把所有的事情都交給智能助理去做還是不太靠譜。
李笛認為，目前智能語音助手還處在特別早期的階段，而用戶的期望過高。他還表示，很難定義什么是最好的智能助理，因為每個人的需求不同，但智能語音助手可以成為人的朋友。
兩位嘉賓還就智能語音助手發(fā)展中的倫理、隱私等問題進行了探討。李笛認為，目前全球范圍內(nèi)，AI倫理都還處于非常早期的階段，數(shù)據(jù)到底應(yīng)該怎么使用等問題都還沒有明確，某種意義上只能靠自律。
黃民烈表示，智能語音助手人性化體驗和法律倫理邊界的平衡，主要涉及到個性化技術(shù)和持續(xù)學(xué)習(xí)兩個方面，在這個過程中，需要讓機器人形成正確的價值觀。
智能語音助手為何會喚醒失敗或答非所問？
使用過Siri等智能語音助手的朋友可能都遇到過這樣的情況——呼喚它好多次，但是它卻沒有響應(yīng)，或者答非所問，甚至給出匪夷所思的回答。
黃民烈認為，現(xiàn)在很多語音助手都依賴于特定的關(guān)鍵詞做喚醒，沒有帶出相應(yīng)關(guān)鍵詞就無法做出響應(yīng)。這還涉及到算法的魯棒性（指系統(tǒng)受到持續(xù)擾動保持原來狀態(tài)的能力）問題，在同樣的場景、同樣的聲音、同樣的命令下，語音識別可能會有一些小錯誤或者小擾動，這些再經(jīng)過算法去做語義分析，可能就會跟預(yù)想的不一致，就沒有辦法給到正確的響應(yīng)。
作為“小冰之父”，李笛認為，智能助手最好的喚醒方式是不需要喚醒詞，應(yīng)該像人一樣，能夠判斷用戶是不是在跟它交流，同時能夠不停地邊聽邊說邊想，也就是所謂的全雙工的方式。他表示，今天的AI產(chǎn)品或者智能語音助手還處在特別早期的階段，目前的準(zhǔn)確性可能還做不到像用戶所期望得那樣好。
對于智能助手有時會答非所問，黃民烈分析稱，這主要是兩方面原因。一是問題解析錯誤，比如語音識別錯誤、結(jié)構(gòu)化分析對話意圖出錯等。另一個原因就是問題和答案的相關(guān)性與匹配度不夠高，這里面的算法會綜合決定答案好不好、質(zhì)量高不高。
清華大學(xué)計算機系長聘副教授、智能技術(shù)與系統(tǒng)實驗室副主任黃民烈
同時，他認為，這和語言本身也有一定關(guān)系。資源豐富的語言相對資源貧乏的語言做起來更加容易，而中文沒有明確的語法和組合的規(guī)則，英文則相對來講比較固定，因此中文自然語言處理會面臨更多難點。
而在李笛看來，智能助手或人工智能交互的場景比較難做，主要因為缺少彈性空間?！八阉饕鏁卸?/span>