人臉識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)給我們的城市帶來(lái)諸多方便。然而，在許多國(guó)家，對(duì)人臉識(shí)別的抵抗聲也在不斷高漲。研究人員、公民自由倡導(dǎo)者和法律學(xué)者都受到人臉識(shí)別技術(shù)興起的困擾。他們正在跟蹤其使用，揭露其危害并開(kāi)展運(yùn)動(dòng)以尋求保障甚至是徹底禁止技術(shù)的使用。然而，技術(shù)發(fā)展的潮流浩浩蕩蕩，更多人認(rèn)為該技術(shù)的存在是“不可避免的”，但是其背后存在的道德倫理問(wèn)題值得我們深思。
近期，《自然》雜志的一系列報(bào)道對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)背后的道德倫理學(xué)進(jìn)行了探討。一些科學(xué)家正在分析人臉識(shí)別技術(shù)固有的不準(zhǔn)確和偏見(jiàn)，對(duì)其背后存在的歧視發(fā)出警告，并呼吁加強(qiáng)監(jiān)管、提高技術(shù)透明度。
《自然》雜志對(duì)480位從事人臉識(shí)別、人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域研究的研究人員的調(diào)查顯示，人們對(duì)人臉識(shí)別研究的倫理學(xué)普遍存在擔(dān)憂，但也存在分歧。
有些未經(jīng)同意獲取數(shù)據(jù)
為了使人臉識(shí)別算法正常工作，必須對(duì)大型圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，理想情況下，必須在不同的光照條件和不同的角度多次捕獲這些圖像。過(guò)去，科學(xué)家普遍招募志愿者，只為收集各種角度的照片；但現(xiàn)在，大多數(shù)人未經(jīng)許可即被收集人臉圖像。
在《自然》雜志的480位受訪者中，當(dāng)被問(wèn)及對(duì)應(yīng)用面部識(shí)別方法從外表識(shí)別或預(yù)測(cè)個(gè)人特征（如性別、年齡或種族）的研究有何看法時(shí)，約三分之二的人表示，此類研究只能在獲得面部識(shí)別者知情同意的情況下進(jìn)行，或者在與可能受到影響的群體代表討論后進(jìn)行。
大多數(shù)人認(rèn)為，使用人臉識(shí)別軟件的研究應(yīng)事先獲得倫理審查機(jī)構(gòu)（例如機(jī)構(gòu)審查委員會(huì)）的批準(zhǔn)。他們認(rèn)為，對(duì)于在學(xué)校、工作場(chǎng)所或由私人公司監(jiān)視公共場(chǎng)所時(shí)使用人臉識(shí)別進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視感到最不舒服，但是他們通常會(huì)支持警察在刑事調(diào)查中使用人臉識(shí)別系統(tǒng)。
從法律上講，目前尚不清楚歐洲的科學(xué)家是否可以未經(jīng)人們的同意而收集個(gè)人人臉的照片以進(jìn)行生物識(shí)別研究。歐盟的通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例并沒(méi)有為研究人員提供明顯的法律依據(jù)。在美國(guó)，一些州表示，商業(yè)公司未經(jīng)其同意使用個(gè)人的生物識(shí)別數(shù)據(jù)是非法的。
受訪者強(qiáng)烈認(rèn)為，應(yīng)該有其他法規(guī)來(lái)規(guī)范公共機(jī)構(gòu)使用人臉識(shí)別技術(shù)。超過(guò)40%的人則希望禁止實(shí)時(shí)大規(guī)模監(jiān)視。
存在性別和種族偏見(jiàn)現(xiàn)象
人臉識(shí)別系統(tǒng)通常是專有的并且保密，但是專家說(shuō)，大多數(shù)系統(tǒng)涉及一個(gè)多階段過(guò)程，該過(guò)程通過(guò)深度學(xué)習(xí)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。
美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院（NIST）在去年年底發(fā)布的報(bào)告中稱，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率有了顯著提高，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在識(shí)別圖像方面效果明顯。但NIST同時(shí)也證實(shí)，相對(duì)于有色人種或女性，大多數(shù)人臉識(shí)別對(duì)于白人男性面孔的準(zhǔn)確性更高。特別是，在NIST的數(shù)據(jù)庫(kù)中被歸類為非裔美國(guó)人或亞裔的面孔被誤認(rèn)的可能性是那些被歸類為白人的面孔的10—100倍。與男性相比，女性誤報(bào)的可能性更高。
領(lǐng)導(dǎo)NIST圖像小組的電氣工程師克雷格·沃森認(rèn)為，這種不準(zhǔn)確很可能反映了每家公司培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)成的不平衡，一些公司可能已經(jīng)開(kāi)始解決這個(gè)問(wèn)題。
有待嚴(yán)格立法和監(jiān)管
致力于人臉識(shí)別或分析技術(shù)的研究人員指出，人臉識(shí)別有很多用途，比如尋找走失的兒童，追蹤罪犯，更方便地使用智能手機(jī)和自動(dòng)取款機(jī)，通過(guò)識(shí)別機(jī)器人的身份和情緒來(lái)幫助機(jī)器人與人類互動(dòng)，在一些醫(yī)學(xué)研究中，還可以幫助診斷或遠(yuǎn)程跟蹤同意的參與者。
人臉識(shí)別技術(shù)有好處，但這些好處需要根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，這就是為什么它需要得到適當(dāng)和細(xì)致的監(jiān)管。
目前，許多研究人