軟件項目都存在著這樣那樣的風(fēng)險，這是由軟件項目的創(chuàng)造性本質(zhì)決定的。數(shù)據(jù)分析項目都具有較大風(fēng)險，國內(nèi)國際許多決策分析系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的失敗都證明了這一點。在積累了較豐富的信息化經(jīng)驗和數(shù)據(jù)后，面向決策層的各種數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)越來越受到重視。由于數(shù)據(jù)分析項目的需求在開始常常是模糊的，而數(shù)據(jù)分析技術(shù)又是非常復(fù)雜的，這就需要組織層和項目經(jīng)理在實施數(shù)據(jù)分析項目時更加注重風(fēng)險管理。
數(shù)據(jù)分析項目的建設(shè)不僅需要克服一般軟件項目的常見風(fēng)險，數(shù)據(jù)分析項目由于以下兩個原因，相對一般面向操作層、管理層的信息系統(tǒng)而言具有更大的風(fēng)險：
1. 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)通常是面向決策層為主，受核心領(lǐng)導(dǎo)的個人習(xí)慣、工作作風(fēng)、知識背景影響較大，在系統(tǒng)范圍和系統(tǒng)性能方面存在著很多不確定性因素。
2. 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，特別是各種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，需要依靠數(shù)學(xué)模型。而對數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用需要系統(tǒng)分析，設(shè)計人員應(yīng)具有較好的數(shù)學(xué)背景知識，同時對所分析的行業(yè)業(yè)務(wù)非常了解。而這些往往又是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，對計算機(jī)軟硬件技術(shù)要求很高。
在本文中，作者將根據(jù)數(shù)據(jù)分析項目的特性，結(jié)合自身的工作實踐，重點討論數(shù)據(jù)分析項目的風(fēng)險識別、風(fēng)險分析和風(fēng)險應(yīng)對。
一、風(fēng)險識別
在項目的啟動，也就是策劃階段注重進(jìn)行項目風(fēng)險分析，做好風(fēng)險管理計劃。采用相關(guān)的分析工具和分析手段，根據(jù)項目的本身特點、范圍估計、技術(shù)條件、歷史數(shù)據(jù)做好風(fēng)險值的分析。在項目實施過程中，不斷地、持續(xù)地監(jiān)控風(fēng)險的變化，努力規(guī)避、消除風(fēng)險。
在具體的風(fēng)險識別過程中，我們要重點注意以下風(fēng)險：
1. 需求不確定性的風(fēng)險;2. 決策層溝通障礙的風(fēng)險;3. 分析技術(shù)路線的風(fēng)險;4. 其他風(fēng)險。
二、風(fēng)險分析
前述數(shù)據(jù)分析項目的三大風(fēng)險對項目的影響都是非常大的，如果按定性的風(fēng)險分析方法，影響都是“高”級。如果按第一項計算影響性，分值都在0.8以上。
需求不確定性風(fēng)險還會導(dǎo)致項目進(jìn)度、成本、質(zhì)量、資源、合同等相關(guān)風(fēng)險，使項目處于失控狀態(tài)。在實際工作中，我們多次遇到項目都快要收尾了，依然出現(xiàn)客戶領(lǐng)導(dǎo)對系統(tǒng)提出“在客戶分析方面需要拔高”、“在經(jīng)營指標(biāo)分析要加強(qiáng)體現(xiàn)X部長講話精神”之類模糊不清的需求。
決策層溝通障礙風(fēng)險容易使最終決策領(lǐng)導(dǎo)對項目期望保留在項目競標(biāo)階段，理想而抽象，項目組不能真正理解領(lǐng)導(dǎo)的需求，甚至無所適從，大量工作“跑題”浪費(fèi)，使時間和成本的投入成倍增長。
技術(shù)路線風(fēng)險可以直接導(dǎo)致項目失敗。項目的目標(biāo)、范圍超過了項目組所選技術(shù)。所選產(chǎn)品號稱擁有而實際并不成功的分析模型，項目組自身對產(chǎn)品并不熟悉，無疑會使項目處于毀滅性的風(fēng)險中。像某國家級銀行采用SAS和Cognos實現(xiàn)的全國性信貸分析系統(tǒng)幾乎無法使用就是典型案例。
三、風(fēng)險規(guī)避
風(fēng)險分析活動分析的目的在于建立處理風(fēng)險的策略。一個有效的策略最好能規(guī)避風(fēng)險。而風(fēng)險規(guī)避的最好方式是把風(fēng)險控制在項目啟動階段，把項目損失減小到最小程度。根據(jù)本人長期負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析的項目經(jīng)驗，以上三大數(shù)據(jù)分析項目風(fēng)險可以采用以下措施規(guī)避或減小：
1. 項目經(jīng)理同客戶最高決策層擁有暢通的溝通渠道;
2. 項目開發(fā)模型采用迭代模型;
3. 審慎運(yùn)用尚處于研究階段的分析技術(shù)與模型;
4. 層次較高、結(jié)構(gòu)合理的項目組織結(jié)構(gòu);
5. 多參考專家意見。
由于數(shù)據(jù)分析項目中數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)重組、樣本設(shè)置等對技術(shù)要求比較高，
而聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、數(shù)理統(tǒng)計、時間序列分析等又是開發(fā)性的計算機(jī)或數(shù)學(xué)問題。一個項目組的技術(shù)力量畢竟有限，所以數(shù)據(jù)分析項目的開發(fā)一定要多進(jìn)行專家評審，多參考專家意見。對專家意見進(jìn)行匯總，及時地通知客戶及其它干系人，采用“光環(huán)效應(yīng)”影響客戶，增強(qiáng)客戶對項目方案、項目技術(shù)的認(rèn)可程度并保證項目的成功。所以數(shù)據(jù)分析的結(jié)論、綜合解釋、評價數(shù)據(jù)、知識探索、模型調(diào)優(yōu)等，還是要依賴行業(yè)專家。