在內(nèi)容分發(fā)這條擁擠的賽道上，2017年無(wú)疑是瘋狂的一年。而在2017年行將結(jié)束的日子里，我們不妨用10個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)回顧一下這個(gè)內(nèi)容分發(fā)的大爭(zhēng)之世。
關(guān)鍵詞一：內(nèi)容電商
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的流量紅利雖然在2017年宣告徹底結(jié)束，但電商領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者們卻依然前赴后繼，新的電商渠道品牌層出不窮，這讓原本就作為流量消耗端的電商們，更加需要新的、不同以往的獲取用戶(hù)的方式。
從社交屬性極強(qiáng)的蘑菇街、美麗說(shuō)，到幫你購(gòu)物決策的“什么值得買(mǎi)”，再到通過(guò)曬物營(yíng)造女性品質(zhì)生活購(gòu)物場(chǎng)景的小紅書(shū)，這些平臺(tái)都在以?xún)?nèi)容引導(dǎo)為切入，引導(dǎo)用戶(hù)向購(gòu)買(mǎi)行為轉(zhuǎn)化。有關(guān)內(nèi)容電商的討論一直在我們身邊縈繞。
但直到2017年，各大內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)紛紛發(fā)力接入京東、淘寶等電商導(dǎo)購(gòu)，讓平臺(tái)上的內(nèi)容創(chuàng)作者都能參與電商導(dǎo)購(gòu)的環(huán)節(jié)，內(nèi)容電商才真正可以稱(chēng)得上進(jìn)入了全民化時(shí)代。
如今正處于信息爆炸的時(shí)代，用戶(hù)們希望用更懶的方式去獲取信息，于是內(nèi)容服務(wù)也變得閉環(huán)化。事實(shí)上，隨著流量?jī)r(jià)格不斷高漲，對(duì)優(yōu)質(zhì)流量的深化變現(xiàn)成為了主旋律，對(duì)于處在整個(gè)商業(yè)變現(xiàn)環(huán)節(jié)最下游的電商來(lái)說(shuō)更是如此，這也是為什么我們看到眾多電商平臺(tái)紛紛接入內(nèi)容平臺(tái)的主要原因。
優(yōu)秀的內(nèi)容本身就是吸引用戶(hù)注意力的重要手段。在過(guò)去，內(nèi)容經(jīng)濟(jì)是注意力經(jīng)濟(jì)，用戶(hù)的注意力最終被引向廣告，而隨著互聯(lián)網(wǎng)打通了流量閉環(huán)，內(nèi)容產(chǎn)生的流量可以直接被引導(dǎo)至電商，而不需要再經(jīng)過(guò)廣告環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)換，甚至在內(nèi)容之中本身就已經(jīng)植入了廣告，潛移默化地影響了用戶(hù)的消費(fèi)決策。
內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)掌握了內(nèi)容和流量入口，信息流天然就適合內(nèi)容電商這一消費(fèi)場(chǎng)景。今日頭條、騰訊和百度相繼宣布和京東達(dá)成“京X計(jì)劃”就是內(nèi)容電商大時(shí)代來(lái)臨的最佳注解，如今內(nèi)容電商的故事或許才剛剛開(kāi)始。
關(guān)鍵詞二：算法價(jià)值觀
1947年，社會(huì)心理學(xué)家盧因在其《群體生活的渠道》一文中研究分析了，家庭主婦購(gòu)買(mǎi)食物的決策，以及他們?nèi)绾蜗蚣彝コ蓡T推薦事物，進(jìn)而提出了著名的“把關(guān)人理論”：“信息總是沿著含有門(mén)區(qū)的某些渠道流動(dòng)，在那里，或是根據(jù)公正無(wú)私的規(guī)定，或是根據(jù)’守門(mén)人’的個(gè)人意見(jiàn)，對(duì)信息或商品是否被允許進(jìn)入渠道或繼續(xù)在渠道里流動(dòng)做出決定?！?/span>
在大眾傳媒時(shí)代，媒體編輯承擔(dān)了這個(gè)把關(guān)人的角色，一直到門(mén)戶(hù)網(wǎng)站時(shí)代都是如此。但隨著自媒體的興起，編輯的作用似乎便開(kāi)始弱化，而以今日頭條為代表的基于推薦引擎的信息流媒體則更是讓把關(guān)人變?yōu)椤八惴ā?，影響這個(gè)算法的則是內(nèi)容受眾自己。
以推薦引擎為核心的信息流正在成為主要的內(nèi)容呈現(xiàn)形式，甚至有消息稱(chēng)微信都計(jì)劃取消訂閱制改為信息流。這樣的故事聽(tīng)上去十分性感，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)不僅僅極大地延伸了人們獲取信息的能力，同時(shí)也讓受眾能夠自己決定自己接收的內(nèi)容，而不是被他人影響和改變。
問(wèn)題是，單純的人工智能推薦引擎確實(shí)做到了民主地滿(mǎn)足大眾內(nèi)容需求，但大眾在內(nèi)容選擇上的盲目性也導(dǎo)致了內(nèi)容的低俗化。時(shí)至今日，人工智能在閱讀理解上的能力依然不能讓人滿(mǎn)意，這可能也是為何在今年下半年《人民網(wǎng)三評(píng)算法推薦》系列文章出現(xiàn)的原因所在。
如果我們以人民網(wǎng)“三評(píng)”文章為分界線(xiàn)，卻可以清楚看到內(nèi)容分發(fā)行業(yè)在粗放式發(fā)展的紅利失去后進(jìn)入了一個(gè)新的階段。各大內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)，不再一味強(qiáng)調(diào)算法推薦的先進(jìn)性，而是開(kāi)始引入其他的推薦變量。而具體來(lái)看，主要又分為三大類(lèi)，他們的代表分別是：騰訊、今日頭條和百度。
以騰訊為代表的門(mén)戶(hù)新聞客戶(hù)端，原本他們就有較強(qiáng)的編輯團(tuán)隊(duì)，雖然在今日頭條的沖擊下曾短暫迷失過(guò)自己，但如今來(lái)看