用包括：觀察與判斷產(chǎn)品質(zhì)量特性分布狀況;通過直方圖形狀，判斷生產(chǎn)過程是否正常，判斷工序是否穩(wěn)定，并找出產(chǎn)生異常的原因;計算工序能力，估算生產(chǎn)過程不合格品率。
在生產(chǎn)過程是否正常的判斷上，通過直方圖的典型形狀就可判斷。直方圖典型形狀包括：正常型、偏向型、雙峰型、鋸齒型、平頂型和孤島型。通過已總結(jié)出的不同形狀常見質(zhì)量原因，這為迅速發(fā)現(xiàn)和解決質(zhì)量問題提供了重要途徑。
對正常型直方圖再進一步與公差限的結(jié)合，可直觀快速的判斷工序能力和質(zhì)量狀況，直觀發(fā)現(xiàn)工序異常。如典型圖形有：理想型、偏心型、無富余型、富余型、能力不足型。
2、控制圖簡介
控制圖是畫有控制界限對生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量進行控制的一種圖?？刂茍D是直方圖的一種變形，其將直方圖順向轉(zhuǎn)90度再反轉(zhuǎn)，再繪制中心線和上下控制限。中心線為樣本某統(tǒng)計量的均值，上下控制限分別為均值基礎(chǔ)上的正負三倍標準差。
當生產(chǎn)中不存在系統(tǒng)誤差時，產(chǎn)品質(zhì)量特性(總體)服從正態(tài)分布，樣品值出現(xiàn)在均值加減3σ范圍內(nèi)的概率為0.9973。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計定理，如果生產(chǎn)處于受控狀態(tài)，則認為樣品值一定落在此3σ范圍內(nèi)。
控制圖較直方圖最大的特點是引入了時間序列或樣本序列，通過觀察樣本點相關(guān)統(tǒng)計值是否在控制限內(nèi)以判斷過程是否受控，通過觀察樣本點排列是否隨機從而及時發(fā)現(xiàn)異常?？刂茍D較直方圖在質(zhì)量預(yù)防和過程控制能力方面大為改進。
控制圖的主要用途有：分析判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定;及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中異常情況，預(yù)防不合格品產(chǎn)生;檢查生產(chǎn)設(shè)備和工藝裝備的精度是否滿足生產(chǎn)要求;對產(chǎn)品進行質(zhì)量評定。
3、六西格瑪管理簡介
在6西格瑪管理中，通常使用西格瑪水平Z作為滿足顧客要求程度的質(zhì)量水平度量。西格瑪水平是綜合了標準差與公差限的計算值，公式為Z=(USL-LSL)/2σ，即顧客要求的公差限除以兩倍標準差。由于顧客要求是不斷提高的，即公式中分子所代表的公差將不斷減少，要求標準差應(yīng)不斷降低，以適應(yīng)顧客要求提高企業(yè)質(zhì)量競爭力。
達到6西格瑪水平是指Z等于6。用正態(tài)分布來解釋，就是在正態(tài)分布單側(cè)從均值到公差上限或下限范圍內(nèi)可容納6個標準差;傳統(tǒng)控制圖理論則是單側(cè)3個標準差，不合格率控制在0.27%水平。6西格瑪管理對控制圖3倍控制限進行了徹底突破，將西格瑪水平指標由3提高到6。我們應(yīng)認識到，以3西格瑪水平為標準的控制圖及統(tǒng)計過程控制SPC理論和方法，在實際中仍是有效的。隨著西格瑪水平的提高，3倍標準差的控制限區(qū)間得到不斷壓縮，通過控制圖仍能有效發(fā)現(xiàn)質(zhì)量異常。
Z還有另一種表達形式：用百萬分之缺陷率(ppm)來表示。一個服從正態(tài)分布的過程，其超出規(guī)范限的缺陷百分比與西格瑪水平是一一對應(yīng)的。根據(jù)這個規(guī)律，我們可以通過測量缺陷的比率，估算過程的西格瑪水平Z，并以此考察過程滿足顧客要求的能力。
當分布中心無漂移時，即樣本均值與分布中心重合時，3西格瑪水平對應(yīng)的不合格率為 0.27%，即2700ppm;6西格瑪水平對應(yīng)的不合格率為十億分之二，即0.0024ppm。分布中心無漂移為理想狀態(tài)。當分布中心上下漂移1.5σ 時，3西格瑪水平對應(yīng)的不合格率為66807ppm;4西格瑪水平為6210ppm;5西格瑪水平為233ppm;6西格瑪水平為3.4ppm。GE采取了上下漂移1.5σ來設(shè)定西格瑪標準，6西格瑪水平為3.4ppm。這成為6西格瑪管理的默認標準。
在企業(yè)追求由3西格瑪向6西格瑪?shù)倪^程中，每提高1個西格瑪水平，質(zhì)量水平均呈數(shù)十倍的改善。據(jù)研究，對一個3西格瑪水平的企業(yè)來說，提高一個西格瑪水平可獲得下述收益：利潤率增長20%、產(chǎn)出能力提高12%—18%、減少勞動