人有所不為，而后可以有所為。
              ——《孟子》

1．為什么使用決策樹(shù)分析？

當(dāng)項(xiàng)目需要做出某種決策、選擇某種解決方案或者確定是否存在某種風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，決策樹(shù)（decision making tree）提供了一種形象化的、基于數(shù)據(jù)分析和論證的科學(xué)方法，這種方法通過(guò)嚴(yán)密地邏輯推導(dǎo)和逐級(jí)逼近地?cái)?shù)據(jù)計(jì)算，從決策點(diǎn)開(kāi)始，按照所分析問(wèn)題的各種發(fā)展的可能性不斷產(chǎn)生分枝，并確定每個(gè)分支發(fā)生的可能性大小以及發(fā)生后導(dǎo)致的貨幣價(jià)值多少，計(jì)算出各分枝的損益期望值，然后根據(jù)期望值中最大者（如求極小，則為最小者）作為選擇的依據(jù)，從而為確定項(xiàng)目、選擇方案或分析風(fēng)險(xiǎn)做出理性而科學(xué)的決策。

2．決策樹(shù)分析有哪些作用？
    決策樹(shù)分析清楚顯示出項(xiàng)目所有可供選擇的行動(dòng)方案，行動(dòng)方案之間的關(guān)系，行動(dòng)方案的后果，后果發(fā)生的概率，以及每種方案的損益期望值；
    使紛繁復(fù)雜的決策問(wèn)題變得簡(jiǎn)單、明了，并且有理有據(jù)；
    用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，形成科學(xué)的決策，避免單純憑經(jīng)驗(yàn)、憑想象而導(dǎo)致的決策上的失誤。

3．怎么用？
（1)    決策樹(shù)包含了決策點(diǎn)，通常用方格或方塊表示，在該點(diǎn)表示決策者必須做出某種選擇；機(jī)會(huì)點(diǎn)，用圓圈表示，通常表示有機(jī)會(huì)存在。先畫(huà)一個(gè)方框作為出發(fā)點(diǎn)，叫做決策點(diǎn)；
（2)    從決策點(diǎn)向右引出若干條支線(xiàn)（樹(shù)枝線(xiàn)），每條支線(xiàn)代表一個(gè)方案，叫做方案枝；
（3)    在每個(gè)方案枝的末端畫(huà)一個(gè)圓圈，叫做狀態(tài)點(diǎn)；
（4)    估計(jì)每個(gè)方案發(fā)生的概率，并把它注明在在該種方案的分支上，稱(chēng)為概率枝；
（5)    估計(jì)每個(gè)方案發(fā)生后產(chǎn)生的損益值,收益用正值表示,損失用負(fù)值表示；
（6)    計(jì)算每個(gè)方案的期望價(jià)值，期望價(jià)值=損益值x該方案的概率；
（7)    如果問(wèn)題只需要一級(jí)決策，在概率枝末端畫(huà)△表示終點(diǎn)，并寫(xiě)上各個(gè)自然狀態(tài)的損益值； （8)    如果是多級(jí)決策，則用決策點(diǎn)□代替終點(diǎn)△重復(fù)上述步驟繼續(xù)畫(huà)出決策樹(shù)，如圖１所示。 （9)    計(jì)算決策期望值，決策期望值=由此決策而發(fā)生的所有方案期望價(jià)值之和；
（10)    根據(jù)決策期望值做出決策。 


圖1 決策樹(shù)
4．舉例：
某承包商向某工程投標(biāo)，計(jì)劃采取兩種策略：一種是投高標(biāo)，中標(biāo)機(jī)會(huì)為0.2，不中標(biāo)機(jī)會(huì)為0.8；另一種是投低標(biāo)，中標(biāo)與不中標(biāo)機(jī)會(huì)均為0.5。投標(biāo)不中時(shí)，則損失投標(biāo)準(zhǔn)備費(fèi)５萬(wàn)元。根據(jù)下表數(shù)據(jù)，用決策樹(shù)做出決策。 

    項(xiàng)目經(jīng)理勝任力免費(fèi)測(cè)評(píng)PMQ上線(xiàn)啦！快來(lái)測(cè)測(cè)你排多少名吧~

    http://opto-elec.com.cn/pmqhd/index.html